“智能”一詞可以用作名詞，也可以用作形容詞。如果用作名詞，它是指人類(lèi)所能進(jìn)行的腦力勞動(dòng)，包括感覺(jué)、認(rèn)知、記憶、學(xué)習(xí)、聯(lián)想、計(jì)算、推理、判斷、決策、抽象、概括等等。如果用作形容詞，它的意義是：人一樣的、聰明的、靈活的、柔性的、自學(xué)習(xí)的，自組織的、自適應(yīng)的、自治的……

仿生助聽(tīng)器采用人工智能理論，主要考察人工智能的功能與自然智能的功能相比，像不像、高不高、強(qiáng)不強(qiáng)？人工智能理論，既包含基于符號(hào)推理的經(jīng)典人工智能，也包含基于結(jié)構(gòu)演化的計(jì)算智能，還包含模式識(shí)別等其它智能理論。經(jīng)典人工智能的研究開(kāi)始于1956年，主要目標(biāo)是應(yīng)用符號(hào)邏輯的方法模擬人對(duì)問(wèn)題求解、推理、學(xué)習(xí)等方面的能力，問(wèn)題求解是經(jīng)典人工智能的核心問(wèn)題，當(dāng)機(jī)器有了對(duì)某些問(wèn)題的求解能力以后，在應(yīng)用場(chǎng)合遇到這類(lèi)問(wèn)題，便會(huì)自動(dòng)找出正確的解決策略，這種問(wèn)題求解能力是基于規(guī)則的，是能夠舉一反三的。有了問(wèn)題求解能力的機(jī)器就能比普通機(jī)器更靈巧地分析問(wèn)題和處理問(wèn)題，從而適用于更加復(fù)雜多變的應(yīng)用場(chǎng)合。

推理是人思維的一個(gè)重要方面，推理的三種主要形式是：歸納推理、演繹推理和模糊推理，經(jīng)典人工智能中推理的研究就是要模擬這三種推理形式，實(shí)現(xiàn)諸如故障診斷、數(shù)學(xué)定理證明、模糊問(wèn)題判斷等功能。

在經(jīng)典人工智能中，“學(xué)習(xí)”一詞有多種含義，在專家系統(tǒng)等應(yīng)用中，它指的是知識(shí)的自動(dòng)積累；在問(wèn)題求解中，它指的是根據(jù)執(zhí)行情況修改計(jì)劃；在數(shù)學(xué)推理系統(tǒng)中，它指的是根據(jù)一些簡(jiǎn)單的數(shù)學(xué)概念和公理形成較復(fù)雜的概念，作出數(shù)學(xué)猜想等等。

自然語(yǔ)言理解是指用計(jì)算機(jī)自動(dòng)處理和理解自然語(yǔ)言。自然語(yǔ)言具有語(yǔ)法靈活、不規(guī)范、語(yǔ)義模糊、與語(yǔ)境相關(guān)性大等特點(diǎn)。這些特點(diǎn)使得用機(jī)器處理自然語(yǔ)言非常困難。多年來(lái)，各品牌助聽(tīng)器對(duì)這一課題展開(kāi)了深入的研究，并已取得了可喜的成就。在句法分析、語(yǔ)義理解、語(yǔ)言生成等方面，提出了多種基于數(shù)理語(yǔ)言學(xué)的有效方法。同時(shí)發(fā)展了統(tǒng)計(jì)語(yǔ)言學(xué)，其方法不但在句法分析，語(yǔ)義分析、語(yǔ)言自動(dòng)生成等方面得到了良好應(yīng)用，而目統(tǒng)計(jì)語(yǔ)言模型的方法在語(yǔ)音識(shí)別中也發(fā)揮了非常重要的作用。

神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制技術(shù)就是基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的控制技術(shù)。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)具有高速并行處理信息的能力，這種能力適于實(shí)時(shí)控制和動(dòng)力學(xué)控制；神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)具有很強(qiáng)的自適應(yīng)能力和信息綜合能力，這種能力適用于復(fù)雜系統(tǒng)，大系統(tǒng)和多變量系統(tǒng)的控制；神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的非線性特性適用于非線性控制。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)具有學(xué)習(xí)能力，能夠解決那些用數(shù)學(xué)模型或規(guī)則描述難以處理的控制過(guò)程。

綜上所述，仿生助聽(tīng)器的優(yōu)點(diǎn)就是可以在各種聲音環(huán)境下，在保證聽(tīng)者舒適的前提下，做到：“聽(tīng)自己所想聽(tīng)，懂自己所想懂！”

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